AIファイナンスのH.I.F.、2024年11月度引受報告

資金調達ニュースの概要

H.I.F.株式会社は2024年11月におけるFintech取扱総額について、AIによるスコアリング情報を発表しました。このプレスリリースは、同社がAIを用いた与信審査技術を開発し、主に法人向けおよび個人向けの債権保証事業に関する新しい情報を提供しています。引受債権額は8,344,807,192円に達し、これは法人および個人を対象とした債権の保証や買取に関するものです。具体的な債権の種類としては、売掛金、リース、補助金交付決定、割賦、サブスクリプション、家賃・敷金、融資債権などが挙げられています。また、同社のAI技術による与信審査は、経済動向やコンプライアンスリスクなどの定性的要素をも加味しており、その結果、非常に低いデフォルト率（0.04%）を誇っています。この技術は、様々な企業レベルや事業シーンでの評価に活用されています。

資金調達ニュースの背景（推測）

H.I.F.株式会社の今回の発表にはいくつかの背景が考えられます。まず、Fintech業界全体の成長と共に、与信審査におけるAI技術の重要性が増していることが挙げられます。特に、伝統的な審査手法では捉えきれない定性的要素やリスクを評価できる点が、H.I.F.の競争力を高めているでしょう。また、企業の資金調達が厳しい状況にあり、多くの企業が新たな財務手法を模索している中で、H.I.F.はその需要に応える形で債権保証サービスを提供しているのかもしれません。デフォルト率が低いことも、このような需要を後押ししている要因となっていると推測されます。

さらに、経済環境の変化や市場の不確実性が高まる中で、従来の与信審査方法が十分に機能しなくなっていることも背景の一因と考えられます。AIを用いた審査がより高精度化され、より迅速に対応できる点が、エンドユーザーの信頼を獲得する要素ともなり得るでしょう。これにより、大手企業との取引を目指すベンチャー企業や中小企業にとっても、より安心感のある選択となります。

資金調達ニュースから参考にすべきポイント（推察）

H.I.F.のプレスリリースから得られる洞察は多岐にわたりますが、特に以下のポイントに注意を払うことが重要です。

まず、AIによる与信審査技術の活用は、今後の企業財務戦略においても重要な要素となるでしょう。これにより、迅速かつ効率的に融資や保証を受けることが可能となり、資金調達の手段としてAIを考慮する企業が増えると予想されます。従来の審査方法に比べて、リスクを適切に評価できるだけでなく、よりコンプライアンスに適した審査が行える点は、企業の信頼性向上にも寄与します。

次に、H.I.F.が提供する多様な債権の種類を把握することも重要です。特に、売掛金や家賃債権などの保証を受けることで、資金繰りの安定を図ることができ、企業のフロー改善に繋がります。これにより、複雑な経済情勢の中でも安定した事業運営を確保できる可能性が高まります。

さらに、H.I.F.の提案する債権保全観点からの審査項目精査は、今後の契約やビジネスディールにおいても重要な要素となるでしょう。企業は、特に新興企業との取引において、より安全な取引を行うためにH.I.F.が提供する技術を活用することができるため、これを契機に新たなビジネス機会が創出されることにも期待がかかります。

最後に、資金調達におけるAI技術の導入は、企業の競争力を向上させる鍵となります。H.I.F.が示したデフォルト率の低さは、財務的な健全性を保つための重要な指標であり、今後の資金調達戦略においてもこの方向性を考慮に入れるべきです。AIを活用することで、企業はより精度の高いデータに基づいた意思決定ができるようになり、結果として持続可能な成長を目指せるでしょう。

H.I.F.の発表は、今後の企業の資金調達や与信管理において新たな潮流を示しており、その動向を注視しつつ、AI技術の実装を検討する企業が増えることが期待されます。企業経営者や財務担当者は、こうした情報を基に自社の戦略を見直し、適切な資金調達手段を選択することが重要です。

AIファイナンスのH.I.F.、2024年11月度引受報告H.I.F.株式会社2024年12月18日 11時10分6AI与信審査技術の開発と提供及び同技術を用いたFintechサービスの提供を行うH.I.F.株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：東小薗光輝、以下H.I.F.）は、2024年11月Fintech取扱総額についてのAIスコアリング情報をお知らせいたします。

■債権保証（法人・個人を含む）
・引受債権額：8,344,807,192円
※引受債権の内訳（スコア別金額シェア・スコア別件数シェア）は下図のとおり
 

 

※H.I.F.スコア毎の「遅延率」「貸倒率」は下図2のとおりです。
下図2

*2024/11月時点になります。
 
toB向け債権の種類に関しては主に下記になります。

売掛金債権

リース債権

補助金交付決定債権

割賦債権

サブスクリプション債権

レンタル債権

 家賃・敷金債権

融資債権（ベンチャーデット保証） 

■toC向け債権の種類に関しては主に下記になります。

ü  リース債権

割賦債権

サブスクリプション債権

カーローン債権

家賃・敷金債権

※当社のtoC向け審査では信用情報機関等を使用しておりません。

■H.I.F.のAI定性与信審査技術とは
 
H.I.F.が引受けたおよそ7.5万件の売掛保証・債権買取及び請求代行により取得したデータを活用し、従前の与信審査で評価される「財務状況」に加え、「定性的特徴」「コンプラリスク」「経済動向」を評価、更に遅延含む取引リスク発生実績を正解として、AIモデルに学習させ推論・算出されたスコアリングをアルファベット6段階で表示することで、大手から新興企業・個人