【キャディ調査レポート 属人化リスクとAI活用編】 製造業従事者の98%が「属人化による損失」を経験 半数が“AIによる知見検索・提案”を有効な解決策と回答

資金調達ニュースの概要

キャディ株式会社は、製造業における「属人化リスク」と「AI活用」に関する調査結果を公表しました。この調査では、製造業に従事する121社163名を対象に、業務における属人化の程度やその影響、解決策としてのAIに対する認識を明らかにしています。調査の結果、98%もの製造業従事者が「特定の人しか分からない作業・判断が存在する」と回答し、業務の2～3割、または半数ほどが属人化しているとのことです。また、属人化によって引き起こされる損失は「手戻りや再設計」と「残業増加」といった形で現れ、業務効率やコストに大きな影響を及ぼしています。さらには、解決策として多くの企業が「AIによる知見の検索・提案」を挙げ、今後の製造業におけるデジタル技術の活用が期待されています。

この調査は、特に秋の人事異動シーズンを前に、企業が抱える属人化リスクを明らかにし、その解決策としてのAIの導入の重要性を浮き彫りにしています。属人化は生産性の低下や業務の継続性に深刻な影響を与えるため、製造業にとって緊急の課題と言えるでしょう。

資金調達ニュースの背景（推測）

製造業における「属人化」の問題は長年存在しており、特に人材不足や技能継承の難しさがその要因とされています。今回の調査を通じて、製造現場での人材が特定の業務や判断に依存している実態が改めて確認されたことは、企業が人事異動や組織改編を行う際に直面するリスクを示しています。さらに、調査結果からは、層別した従事者の経験や知識の整理が進んでおらず、データの散在や活用の困難さも明らかになっています。

こうした課題を解決するためには、業務の標準化や情報共有が不可欠です。しかし、従来の運用手法やマニュアル、OJTにおいては属人化のモニタリングや改善が困難であるため、デジタル技術、特にAIの導入が急務とも言える状況にあります。また、このような状況下での資金調達の枠組みが適切であれば、企業はAIを活用した業務改善やデジタル化の推進が可能となり、属人化リスクの解消や業務の効率化が期待できるでしょう。

加えて、キャディ株式会社のようなスタートアップ企業は、製造業におけるデジタル変革の中で重要な役割を果たすことが期待されています。資金調達によって得られる資本を活用し、より高度なAI技術やデータ解析力を企業に提供することで、製造業全体の生産性向上に寄与することが可能です。また、製造業のデジタル化は、他の業種へと波及効果をもたらすことも考えられ、全体としての経済成長に寄与することが期待されます。

資金調達ニュースから参考にすべきポイント（推察）

まず、製造業における属人化に対する認識は、企業経営者や財務担当者にとって単なる運用上の課題に留まらず、戦略的なリスクとして捉える必要があります。調査結果からもわかる通り、属人化は業務の効率やコスト、さらには企業の競争力にも大きな影響を与えます。したがって、経営者はこのリスクを軽視することなく、解決策を模索すべきです。

次に、「AIによる知見検索・提案」の導入は、属人化を解消するための現実的かつ効率的な手段として挙げられています。この観点からは、企業がAIソリューションを導入する際に、どのような目的で何を解決したいのかを明確に定義し、その導入プランを立てることが必要不可欠です。また、AIを活用することで新たに得られる情報や知見をどのように業務に活用していくか、さらには従業員への教育・研修との組み合わせも重要な要素となります。

さらに、資金調達時にAI関連技術への投資が求められる今、企業は資金調達戦略を見直す良い機会です。資金調達の際には、どのようにAIを活用して業務上の課題を解決するのか、具体的なビジョンや計画を提示することで、投資家や関係者からの信頼を得ることができるでしょう。結果として、調達した資金を如何に効果的に活用し、業務のデジタル化を迅速に進めるかが、今後の企業成長における鍵となります。

したがって、法人経営者や財務担当者は、属人化リスクの認識を深め、AI導入の必要性を強く感じつつ、資金調達戦略を再構築し、長期的な視点での成長を目指すことが重要です。

【キャディ調査レポート 属人化リスクとAI活用編】 製造業従事者の98%が「属人化による損失」を経験 半数が“AIによる知見検索・提案”を有効な解決策と回答キャディ株式会社2025年9月18日 09時00分1製造業のデジタル変革に挑むキャディ株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役：加藤 勇志郎）は、製造業120社163名を対象に、「属人化リスクとAI活用」の調査を実施しました。

製造業では「人材不足」や「技能継承の難しさ」が長年の課題となっており、特に属人化が生産性や業務継続性の障壁となっています。
今回、多くの企業が異動・組織改編を行う秋の人事異動シーズンを迎えるにあたり、「特定の人しか分からない業務」への依存リスクと解決策を調査、レポートとして公表します。

■ 調査サマリー

・製造業従事者の98%が所属する部署において、「特定の人しか分からない作業・判断」が存在すると回答。そのうちの約6割が「業務の2〜3割」、約3割が「業務の半数程度」が属人化しているとし、属人化リスクが改めて浮き彫りとなりました。
・人事異動による属人化の影響では「手戻り・再設計」（29.4％）、「残業増加」（23.4％）など、業務効率・コスト面での影響が大きいことが明らかとなりました。
・属人化が解消されない背景には、「“経験や勘”への依存が強く標準化が困難」（33.7％）や、「データの点在・活用困難」（25.2％）が上位となりシステム・文化両面での課題が指摘されました。
・解決策として、約半数が「AIによる知見・判断の検索・提案」（49.1％）を最も有効と回答し、業務ノウハウを見える化・再活用するAIの導入が、属人化リスクの解消に向けた現実的な選択肢と捉えられてます。

■ 調査結果 
●  「特定の人しか分からない作業・判断」はないとの回答はわずか1.2％で、9