資金調達データ
- 関連ワードAI, キャディ株式会社, 製造業, 課題, 調査
- 配信日2025年7月23日 09時00分
資金調達ニュースの概要
キャディ株式会社は、製造業におけるAI活用に関する調査結果を発表し、自社データやノウハウ、経験とAIの融合による競争力強化が重視されていることを示しました。調査では、1,227名の製造業従事者を対象に実施され、「人材不足・技能継承問題」が47%の票を集め、製造業が直面する最重要課題として浮き彫りになりました。次いで「原材料・エネルギーコスト高騰」が28%、「生産設備の老朽化・投資不足」が20%と続きます。
さらに、AIの導入に関する期待としては、「コスト最適化・業務効率化」が最も大きな価値を生む領域として挙げられ、約30%がその点を重視しています。また、4割の回答者が自社データとAIの組み合わせを重視しており、現状でのAI活用実態は低いものの（本番環境での活用は約10%）AIの必然性が高まっていることが確認されました。この調査結果は、AI技術が製造業の成長に寄与する可能性があることを示唆しています。
急増する需要と供給のギャップを埋めるため、キャディ株式会社は「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発し、事業を展開しています。最近までの資金調達は257.3億円に達し、今後も国際展開を見据えた施策を進める方針です。
資金調達ニュースの背景（推測）
製造業のデジタル変革の推進が企業間で共通のテーマとなる中、キャディ株式会社が行った調査は、製造業が直面する構造的な課題とそれに対する解決策の展望を明らかにしました。特に、調査から「人材不足・技能継承」の問題が多くの製造業者に共通する課題であることが確認され、このことが資金調達ニーズを高めていると推測されます。AI技術は自動化を促進し、人手不足を補う手段として期待されているため、企業はこの分野への投資および資金調達を進める必要があります。
AI人材やスキル不足が依然として問題視されている中、企業は上記の課題を解決するために人材育成やスキルの向上を目的とした資金投入が求められます。加えて、自社のデータ整備やAI環境の構築に関する費用も考慮に入れる必要があるため、これらの需要に応える形で資金調達の動きが活発化していることが想定されます。
また、製造業はコスト高騰や設備老朽化という外的要因にも悩まされており、市場競争力を維持するためには先端テクノロジーへの投資が不可欠です。AIやデジタルソリューションへの注目が集まり、それに関連する新たなビジネスモデルが生まれることで資金調達の機会が増大するという背景があります。
資金調達ニュースから参考にすべきポイント（推察）
製造業が直面している課題は多岐にわたり、その解決には戦略的なアプローチが求められます。キャディ株式会社の調査結果から得られる参考ポイントとしては、以下のものが挙げられます。
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自社データの活用：調査結果では、自社のデータや経験とAIを活用することの重要性が強調されています。このことは、資金調達戦略においても、自社の強みを活かすためにデータ活用がいかに効果的であるかを理解する上で重要です。これを基に、AI導入の計画やプロジェクトの選定を行う必要があります。
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人材育成とリスキリング：製造業は技術の進化に伴い、迅速なスキルのアップデートが求められています。AIやデジタル技術を利用するためには、社内のスキルを底上げすることが重要です。資金調達の際、リスキリングプログラムへの投資を考慮に入れることが、長期的な成長の鍵となります。
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業務プロセスの効率化：調査では在庫管理や経理業務の効率化が求められています。業務プロセスの見直しとその効率化は、コスト削減や労働力の最適化につながるため、資金調達の用途として積極的に取り入れるべきポイントです。
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外国・国際展開への準備：キャディ株式会社のように国際展開を視野に入れる場合、外国市場におけるニーズや文化の違いを理解した上で、資金をどのように配分するかが重要です。国内で築いた成功事例をどのように海外展開に活かすかも検討するべきです。
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支援策の活用：AIやテクノロジーを導入する際には、政府や地域の支援策を積極的に活用するべきです。資金調達の一環として、外部からの支援を見込むことで、リスクを軽減しつつ実行に移すことができます。
このように、製造業が直面する課題とアプローチを理解することで、資金調達における適切な戦略を策定できるでしょう。デジタル変革を進める中で、資金調達はますます重要な要素となることが予想されます。
【製造業×AI 課題と展望調査 2025】「自社の経験×AI」で競争力強化へ 製造業従事者の4割が“自社データ・ノウハウ・経験との融合活用”を重視と回答キャディ株式会社2025年7月23日 09時00分8製造業のデジタル変革に挑むキャディ株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役：加藤 勇志郎）は、製造業で働く1,227名を対象に「製造業のAI活用の課題と展望」に関する調査を実施しました。
■ 調査サマリー
日本の製造業が直面している最も重要な課題は「人材不足・技能継承問題」（46.9%）が圧倒的に高く、次いで「原材料・エネルギーコスト高騰」（28.2%）「生産設備の老朽化・投資不足」（19.8%）となりました。
製造業が成長するために有効な手段としては、「高付加価値／先端素材・製品開発」（14.1%）次いで「人材教育・社内リスキリング」（12.0%）が選ばれました。経営層・管理職では11％が「AI技術の本格活用」と回答しました。
非効率と感じる業務プロセスについては、「在庫・倉庫・出荷管理」「生産現場の段取り替え・セットアップ」「月次レポート・経理／原価計算」がそれぞれ約2割となり、複数の職種で業務改善の余地があることが明らかになりました。
AIを導入・活用することで、最も大きな価値を生むと思う領域、約3割が「コスト最適化・業務効率化」と回答、次いで「現場オペレーションの自動化・省人化」（26.6%）「品質向上・不良削減」(23.0％)。
自社の経験・ノウハウ・データとAIを組み合わせることの重要性については、4割が「重視している」と回答し「重視していない」（12.6 %)と比べ、高く重要視されていることが確認できました。
AIの活用度については、「本番環境で既に活用中」が約1割に留まり、「全く見当していない」（16.0%）「検討中だが未定」（1
出典 PR TIMES
