川崎重工業、製造業AIデータプラットフォームCADDi導入でコスト適正化と組織変革で世界市場での競争力を強化

資金調達ニュースの概要

川崎重工業は、キャディ株式会社が提供する製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」を導入することにより、コスト適正化と組織変革を図り、世界市場での競争力を強化するというプレスリリースを発表しました。具体的には、CADDiのデータ活用クラウド「CADDi Drawer」により、川崎重工業は年間数千万円規模のコスト削減を実現し、業務の属人性を解消しつつ生産性を向上させています。導入から1年半が経過した現時点で、川崎重工業は業務効率の向上を実感し、特に調達部門において70%以上の効率化を達成したと報告しています。部品の標準化進行や情報の一元化による検索性の向上もその成果の一部です。今後の展望としては、成功事例を部門間で横展開し、会社全体の変革を目指す意向を示しており、短期的な効果に留まらず、長期的な生産性向上に焦点を当てていく姿勢が見られます。

資金調達ニュースの背景（推測）

川崎重工業がCADDiを導入した背景には、近年の急成長にも関わらず、業務の属人化や生産性の伸び悩みといった内部の課題があったと考えられます。産業用ロボットのパイオニアとして、競争が厳しい中でスピードと効率を重視するあまり、特定の業務が個人のパワープレイに依存する状況が生まれていました。新規参入の海外メーカーが増加する中、日本国内の競争も熾烈さを増しており、短期的な業績を維持するための即効性が求められていました。

このような状況を打破する手段として、AI技術を駆使したCADDiの導入が、業務効率の向上とコスト適正化を実現するための選択肢として浮上したと推測されます。特に、川崎重工業では生産性向上が喫緊の課題として取り沙汰されており、既存のシステムや手法では限界が存在していたことから、革新的なソリューションが求められていました。さらに、情報の一元化や業務の透明性改善、部門間の連携強化を図るためにも、CADDiの導入は理にかなった選択であったと考えられます。

資金調達ニュースから参考にすべきポイント（推察）

川崎重工業のCADDi導入に関する取り組みから複数の重要なポイントを挙げられます。まず、競争が激化する市場環境では、業務の効率化と生産性向上は企業の運命を左右する要因となります。そのため、実績のある技術やサービスを外部から取り入れることで、短期間に業務の改革を進めることは有効な戦略といえます。

次に、業務の一元化や標準化による効率化の重要性が強調されます。開発・生産に関わる情報や専門知識が分散している場合、業務の効率化は難しくなります。CADDiの導入が示すように、情報を一元化し、特定のノウハウを標準化する取り組みが業務効率化につながり、結果としてコスト削減をもたらします。これにより、社員がより付加価値の高い戦略的業務に焦点を当てることが可能になるのです。

また、社内での横展開をいかに実現するかは、長期的な成果を狙う文脈で重要です。川崎重工業は、それぞれの部門の成功事例を他部門にも展開することで、全体としてのパフォーマンス向上を目指しています。このように、成功事例を周知・共有し、教訓を活かして全社的な改善に繋げることは、企業全体の競争力を強化する手段です。

さらに、投資対効果を短期的に評価しつつ、長期的な視点での戦略を練る姿勢も重要です。短期的な成果を追求しすぎると、逆に持続可能な発展を妨げるリスクがあるため、適切なバランスが求められます。短期的な成果と長期的な価値の両立を図ることで、持続可能な成長が見込めるようになります。

最後に、川崎重工業が目指す「デジタルスレッド」の構築には、データやプロセスのシームレスな連携が不可欠です。各プロセスで生成されるデータが管理され、一元化されることで、企業全体の効率性を高める可能性があります。この視点は、製造業に限らず多くの業種でも適用できるものであり、今後の企業経営の新たな方向性を示唆しています。

以上のように、川崎重工業の事例は、コスト適正化と組織変革を進めるための多くの示唆を提供しており、他の法人経営者や財務担当者にとっても、参考になる情報が多いといえるでしょう。

川崎重工業、製造業AIデータプラットフォームCADDi導入でコスト適正化と組織変革で世界市場での競争力を強化〜 属人性解消と生産性向上により高付加価値業務へのシフトを加速 〜キャディ株式会社2025年8月21日 10時00分0製造業のデジタル変革に挑むキャディ株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役：加藤 勇志郎、以下キャディ）は、川崎重工業株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長執行役員：橋本康彦、以下川崎重工業）のロボット事業を担う精密機械・ロボットカンパニー ロボットディビジョンにおける、製造業AIデータプラットフォームCADDiの活用事例を公開します。2023年12月の導入から1年半が経過し、年間数千万円規模のコスト適正化と組織変革の実現についてご紹介します。

課題と導入背景
川崎重工業は、日本の産業用ロボットのパイオニアとして、船舶・鉄道車両、バイク、産業プラント、精密機械、ロボットなど、多彩な事業を展開する総合エンジニアリングメーカーです。同社のロボット事業は、この10年間で売上が3倍となり急成長を遂げています。しかしその裏では国内の競合企業だけでなく、新規参入の海外メーカーとの熾烈な競争を勝ち抜くべくスピードを重視した結果として「業務の属人化」や「生産性の伸び悩み」といった課題が顕在化し、パワープレイで仕事を進めている状態でした。
一人あたりの生産性向上が大きな課題であるものの、従来のシステムでは限界が見えていたといいます。こうした背景から、AIを活用したアプリケーションやソリューションを提供する、これまでにないコンセプトを持つCADDiの導入が決定しました。

導入効果
CADDiのアプリケーションである製造業データ活用クラウドCADDi Drawerにより、コスト面だけでなく社員の意識にも変化が見られるようになりました。具体的には、調達部門の特定業務