AIファイナンスのH.I.F.、2024年10月度引受報告

資金調達ニュースの概要

H.I.F.株式会社は、2024年10月のFintech取扱総額について、AIを活用した与信審査技術に基づく情報を発表しました。引受けた債権額は8,505,448,228円であり、法人や個人を対象とした様々な種類の債権を取り扱っています。具体的には、売掛金債権、リース債権、補助金交付決定債権、カーローン債権などが含まれています。H.I.F.の与信審査技術は、AIモデルによるスコアリングを行い、従来の審査における財務状況だけではなく、取引先の定性的特徴やリスク要因も考慮することで、より精度の高い与信評価を実現しています。

特に注目すべきは、H.I.F.のAIモデルに基づく評価が、業界平均のデフォルト率1.08%に対してわずか0.04%という、非常に低い水準を誇っている点です。この技術は、企業がベンチャー企業との取引を行う際や、逆に中小企業が大手企業と取引する際の安全性を高める役割を果たしています。さまざまな企業フェーズやビジネスシーンに適用可能なこの新しい方法論は、資金調達のプロセスにおいても重要な価値を提供します。

資金調達ニュースの背景（推測）

H.I.F.株式会社の今後の成長を支える背景には、Fintech市場の拡大やデジタル化の進行があると推測されます。近年、企業の資金調達におけるデジタルソリューションの需要が高まっており、特にAIを用いた与信審査や債権保証サービスに対するニーズは急速に増加しています。この流れを受けて、H.I.F.が提供するAI技術による与信スコアリングは、企業にとって迅速かつ正確な評価を可能にし、資金調達の意思決定をサポートする役割を果たしています。

また、金融機関との競争が厳しくなる中で、H.I.F.は従来の信用審査手法から脱却し、より柔軟でリアルタイムなデータ分析を通じて、取引先のリスクを低減するための技術革新を進めています。加えて、H.I.F.が過去に蓄積したデータを基にしたAIモデルの学習プロセスは、企業が持つ実際の取引履歴を活用し、より実践的で具体的な与信評価を行うための強力な武器となります。

金融業界全体が変革を遂げる中で、AIを中心とした新しいビジネスモデルの必要性が高まってきていることから、H.I.F.の成長戦略は、単なる資金調達の手法を超えた市場のニーズに即したものとなっていると言えるでしょう。

資金調達ニュースから参考にすべきポイント（推察）

H.I.F.のプレスリリースは、法人経営者や財務担当者にとって、いくつかの重要な示唆を含んでいます。

まず第一に、AI技術を活用した与信審査の導入は、資金調達の効率化に繋がる点です。従来の与信審査に比べ、AIによる分析はデータの取扱いやリスク評価を飛躍的に向上させる可能性があります。企業は、H.I.F.のようなサービスを使用することで、迅速に信用リスクを評価し、スムーズな取引や資金調達を実現することができるでしょう。

次に、H.I.F.の実績として挙げられる業界最安のデフォルト率は、企業経営におけるリスク管理の重要性を強調しています。自社の取引先や顧客の与信管理は、財務状態に直結するため、徹底した与信審査を行うことが求められます。この結果が示すように、パートナー企業の選定においても、しっかりとしたデータ分析を重視することが重要です。

また、H.I.F.が取り扱う多様な債権の種類は、企業が複数の資金調達方法を探る際の参考になります。特に補助金交付決定債権やサブスクリプション債権など、一般的に見逃されがちな資金調達の選択肢を示唆しています。企業はこれらの新しい収益源を見逃さず、適切に活用することで、財務の安定化を図るべきです。

さらに、信用情報機関を使用しないH.I.F.の審査システムには、特に新興企業や小規模事業者にとっての新たな可能性があります。従来の審査制度では評価されにくい企業でも、AIとビッグデータを活用することで、より公平で柔軟な信用評価が実現できます。これにより、中小企業も資金調達の機会を増やすことができます。

以上のポイントから、H.I.F.のプレスリリースは、法人経営者や財務担当者にとって、新タクスアプローチを学ぶ良いきっかけであり、今後の資金調達の戦略を構築する上で参考になるでしょう。企業は市場の動向を注視し、適切な資金調達手法を選択することで、持続的な成長を目指すことができます。

AIファイナンスのH.I.F.、2024年10月度引受報告H.I.F.株式会社2024年11月20日 11時10分5AI与信審査技術の開発と提供及び同技術を用いたFintechサービスの提供を行うH.I.F.株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：東小薗光輝、以下H.I.F.）は、2024年10月Fintech取扱総額についてのAIスコアリング情報をお知らせいたします。

■債権保証（法人・個人を含む）
・引受債権額：8,505,448,228円
※引受債権の内訳（スコア別金額シェア・スコア別件数シェア）は下図のとおり

※H.I.F.スコア毎の「遅延率」「貸倒率」は下図2のとおりです。
下図2
*2024/9月時点になります。
toB向け債権の種類に関しては主に下記になります。

売掛金債権

リース債権

補助金交付決定債権

割賦債権

サブスクリプション債権

レンタル債権

家賃・敷金債権

融資債権（ベンチャーデット保証）

■toC向け債権の種類に関しては主に下記になります。

リース債権

割賦債権

サブスクリプション債権

カーローン債権

家賃・敷金債権

※当社のtoC向け審査では信用情報機関等を使用しておりません。

■H.I.F.のAI定性与信審査技術とは

H.I.F.が引受けたおよそ7.5万件の売掛保証・債権買取及び請求代行により取得したデータを活用し、従前の与信審査で評価される「財務状況」に加え、「定性的特徴」「コンプラリスク」「経済動向」を評価、更に遅延含む取引リスク発生実績を正解として、AIモデルに学習させ推論・算出されたスコアリングをアルファベット6段階で表示することで、大手から新興企業・個人まで幅広く評価が可能な与信審査技術です。
本技術の活用により、業界平均デフォルト率1.08%に対し