【累計約1億円の資金調達を完了】診察効率2倍の医療AI

資金調達の概要

AI-DataScience株式会社は、医療AIエージェント「Curalumi®」の開発加速と大企業向けのDX/AIソリューション展開を目的に、累計約1億円の資金調達を完了しました。今回の資金調達には、医療系のエンジェル投資家や非公開のベンチャーキャピタルが参加しており、新たに6,000万円を調達しました。この資金は、Curalumiの国内外での導入促進や、業界課題に特化したAIの共創と事業化を行う新たな戦略の推進に使われます。

Curalumiは、主に診察前の問診をAIが担うことで、医療現場の効率を大幅に向上させることを目指しています。具体的には、患者がスマートフォンを利用して症状を相談し、その情報を医師に事前に送信するシステムです。これにより、診察の準備が効率化され、医師やスタッフの負担が軽減されることが期待されます。また、Curalumiの国内展開は、特定の病院との連携によって順調に進んでいる模様です。

資金調達の背景（推測）

AI-DataScienceが資金調達を行った背景には、医療分野における迅速なデジタル化とそれに伴う効率化の必要性があると推測されます。特に、コロナウイルスの影響でリモート医療やデジタルツールの導入が急務となり、従来の診療スタイルの見直しが進んでいる状況です。この流れの中で、Curalumiのような、現場のニーズに即したAIの導入が急務とされているのです。

また、AI導入が進まない理由の一つは、現場の運用に即したツールが不足していることです。多くの企業が導入するDXやAIが表面的なものであるため、実際の業務には貢献していないことが多いのです。AI-DataScienceはこの現状を打破すべく、現場の具体的な課題に応じたAIの共創を目指しており、そのための資金を確保する必要があったと考えられます。

加えて、国内外での導入拡大を目指す背景には、医療市場自体の大きさがあります。米国や欧州、アジアなど他地域でも同様のニーズが高まっており、その波に乗るための迅速な資金調達が求められたことも一因でしょう。

資金調達が成功した理由（推測）

資金調達が成功した理由として、いくつかの要因が考えられます。第一に、医療業界におけるCuralumiのニーズの高まりが挙げられます。特に、診察効率を2倍以上に向上させるという実績は、投資家からの信頼を得る大きな要因となったでしょう。また、フランスのシルビア病院での成功事例は、具体的な成果を示すものであり、投資家にとって魅力的な要素でした。

第二に、AI-DataScienceのビジネスモデルの明確さとその独自性が挙げられます。「1業種1社限定」の共創モデルは、排他性を持つパートナーシップを構築し、業界の深い課題理解に基づいてプロダクトを共創する仕組みです。このモデルは、顧客との長期的な関係を築くことができるため、投資家にとっても安定性を感じさせる要因となったと考えられます。

第三に、同社が保有する特許や知的財産の強さも、資金調達の成功に寄与したでしょう。特許を拥有していることは、競争上の優位性を確保するための大きなアドバンテージです。このような要素が相まって、投資家に対して高い信頼感を提供し、資金調達を成功に導いたと推測されます。

資金調達の参考にすべきポイント

法人経営者や財務担当者がこの資金調達を参考にする際、いくつかのポイントが考えられます。まず、資金調達においては、具体的なビジョンと明確な成果を持つことが重要です。Curalumiが示したように、具体的な成果や導入実績は、投資家の不安を取り除き、信頼を得るための大きな武器です。投資家に対して、ビジョンだけでなく、実績も同時に示すことが必要だといえます。

次に、投資家からの信頼を得るためには、自社のビジネスモデルや戦略が明確であることが重要です。AI-DataScienceの「1業種1社限定」の共創モデルは、競合との差別化ポイントを明確に示すものであり、投資家にとっての魅力となりました。このように、独自性のあるビジネスモデルを持つことが大きな助けとなるでしょう。

さらに、知的財産や特許の取得も重要です。技術的な優位性を確保することで、競争力を高めるだけでなく、投資家に対しても企業の実力を示すことができます。また、研究開発の進捗や成果に関する透明性を確保し、定期的に情報を提供することが、投資家との信頼関係を築く上で非常に重要です。

最後に、自社の成長戦略に合わせた資金調達戦略を立てることが必要です。特に、医療やテクノロジー分野では迅速な市場展開が求められるため、資金調達のタイミングや手段を柔軟に選択することが求められます。AI-DataScienceのように、明確な市場ニーズに急速に応えることができれば、資金調達も成功しやすいでしょう。このようなポイントを基に、法人経営者や財務担当者は自社の資金調達戦略を練ることができるでしょう。

【累計約1億円の資金調達を完了】診察効率2倍の医療AI「Curalumi®」開発のAI-DataScience、大企業と共に“業界をラクにするAI”の量産へAI-DataScience株式会社2025年5月27日 10時10分0
AI/SaaSを企画・開発するAI-DataScience株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役：倉橋一成）はこのたび、医療AIエージェント「Curalumi®（キュラルミ）」の開発加速と大企業向けDX/AIソリューション展開を目的として、累計約1億円の資金調達を完了いたしました。
この資金は、Curalumiの国内外での導入促進に加え、「1業種1社限定」で業界課題に特化したAIを共創・事業化していく新戦略の推進に活用されます。
今後は「医療をラクに」から始まり、物流・人材・コールセンターなど各業界で“しんどい業務”を解消するAI/PA(パーソナルアシスタント)を量産するモデルを築いてまいります。
資金調達の背景：現場起点で、業界をラクにするAIをつくる
多くの現場では、DXやAI導入が“掛け声倒れ”で終わるケースが少なくありません。原因は明確です。それは、現場の課題理解を伴わないまま、汎用的なツールだけで問題を解決しようとしていることです。
AI-DataScienceでは「現場のしんどさを、本質から解消するAIの共創」を軸に、業界ごとの業務構造に踏み込んだ現場起点のAI設計思想を掲げています。
この思想を体現する第一弾が、医療AI「Curalumi」です。
調達の詳細と活用用途
・累計資金調達額：約1億円・投資家構成：医療系エンジェル投資家、VC（非公開含む）・今回の追加資金：6,000万円

主な使途：①医療AI「Curalumi」の開発強化と国内展開②業界別AI共創プロジェクトの組成③AI人材（エンジニア／PM／PdM）の採用④開発体制