東大発スタートアップ「AI予防医学研究所」シードラウンドとして5,000万円を調達

資金調達の概要

東大発スタートアップ「AI予防医学研究所」は、シードラウンドとして5,000万円の資金を調達した。この資金は、同社が開発した認知症リスク判定AI「AICOG」を基にした予防医療事業への本格参入を目的としている。具体的には、健診データを活用し、誰でも簡単に認知症リスクを判定できる仕組みを整えるための基幹システムの開発や営業体制の構築、内部データの管理、テスト運用のための資金が用意されている。また、2024年10月からは全国50件のクリニックで「AI予防医学研究会」を発足し、AIを活用した予防医療に関する研究を進める予定だ。

資金調達の背景（推測）

日本は今や超高齢社会を迎えており、認知症をはじめとした高齢者疾患の増加が深刻な問題となっている。その中で、認知症の予防や早期発見は、医療費の抑制や地域活性化においても重要な課題である。こうした背景から、厚生労働省も予防医療の強化を打ち出しており、市場としても大きな需要が見込まれている。また、AI技術の進化も相まって、特別な検査を必要としないリスク判定の可能性が高まったことも、このスタートアップの設立に影響を与えたと考えられる。さらに、デジタルヘルスケアの分野は、今後の成長が期待される分野であり、投資家にとっても魅力的な市場であるため、この時期に資金調達を行ったのだろう。

資金調達が成功した理由（推測）

資金調達が成功した理由は、いくつかの要素に起因すると思われる。第一に、高齢化が進む日本において、認知症予防へのニーズが高まっていることだ。多くの機関投資家は、この分野に対する社会的な関心と市場の成長性を見込んで投資を決定した可能性が高い。第二に、AICOGのような革新的な技術が存在することで、市場に新たな価値を提供できる点が強調されたことだ。特に、特別な検査を必要とせずに健康診断のデータのみでリスクを判定できるという利便性は、大きなアピールポイントとなった。第三に、代表取締役の酒谷薫氏が持つ豊富な専門知識と過去の研究実績が、投資家に信頼感を与えたことも見逃せない。彼の背景やキャリアは、出資判断に関して非常に重要な要素となることが多いからだ。

資金調達の参考にすべきポイント

法人経営者や財務担当者がこの資金調達を参考にする際に考慮すべきポイントは以下の通りである。まず、社会的なニーズを把握し、そのニーズに応じたテクノロジーやソリューションを提供することが重要である。例えば、高齢化社会における健康問題は国全体の課題であるため、専門性の高い技術が求められている。次に、資金調達の際には、透明性の高いビジネスモデルを描くことが必要である。AICOGは明確な市場における独自のポジショニングを持ち、それに基づいて投資計画が策定されているため、今後の展望をしっかりと示すことで投資家の信頼を得ることができた。さらに、複数の分野でのシナジー効果を持つ事業モデルを構築することで、リスクを分散することも重要だ。このスタートアップでは医療だけでなく、創薬や金融分野でもビジネスを展開する計画があり、多様な顧客ニーズに応える姿勢が印象的である。最後に、顧客との関係構築も重要で、自治体や医療機関との連携を強化することで、実際のマーケットでの価値をさらに高めることができる。このように、戦略的に各ポイントを考慮することで、成功する資金調達の可能性が高まるだろう。

東大発スタートアップ「AI予防医学研究所」シードラウンドとして5,000万円を調達特別な検査を必要とせず健診データのみで認知症リスク判定する画期的AI「AICOG」予防医療事業本格参入、創薬、保険・金融などの分野での活用を目指し会社設立株式会社AI予防医学研究所2024年10月31日 10時10分0 脳神経外科専門医で、東京大学 高齢医学研究機構 特任研究員、認知症リスク判定AI「AICOG（アイコグ）」（特許第6702836号）の開発者である酒谷薫は、このたび東京大学発スタートアップとして、株式会社AI予防医学研究所（所在地：東京都新宿区 代表取締役：酒谷薫 以下 AI予防医学研究所）を2024年6月に設立、機関投資家からシードラウンドで5,000万円の資金調達を実施したことをお知らせいたします。
ウエブサイト： https://www.aipremed.ai/index.html

また、10月20日には、当社と医療機関専門サプリメントメーカー株式会社ヘルシーパスの協力を得て、「AI予防医学研究会」を発足、全国50件のクリニックにおいて、AIを活用した予防医学に関する研究と、AICOGの深層学習の進化を目的としたテスト運用を開始いたしました。

企業設立と資金調達の背景

日本は超高齢社会であり、認知症等の高齢者疾患の予防による健康寿命の延伸は、医療費の抑制、社会・地域の活性化につながる取り組むべき重要な課題となっています。それに伴い、近年、従来の医療である、診断・治療に加え、疾病にかかる前段階での早期の予防を目指した「予防医療」が注目されています。特に、「デジタルヘルスケア」と呼ばれる、デジタル技術の活用を通じた科学的データに基づく健康管理や疾病予防が、医療やヘルスケアの向上に繋がることが期待されています。

当社は、コア技術としてAIを活用した認知症リス